建設資材リース
BuildOS
貸出・返却・在庫・請求を、ひとつにつなぐ。
- 貸出 出庫
- 返却 検収
- 在庫 請求
紙伝票とExcelに分かれた入出庫・在庫・請求の記録をつなぐ業務OS。資材リースの現場にFDEとして入り、実際の業務を理解しながら、基幹システムとAIの開発に取り組んでいます。
開発で目指すAIの役割
注文書の読み取り、請求書と伝票の照合、帳票作成を支援。
· 構想・共創パートナー募集を発表
PR TIMESの発表を読むBUSINESS
データの困りごとから、 一緒に解く。
PDFやExcelを整え、日々使う環境へ載せる。AWS等のデータ連携・運用も、Google Workspaceへの移行とAI教育も。用途と既存環境から進め方を決め、必要な技術相談・開発につなぎます。
ひとつの相談から、必要なところへ。
最初に、誰がどこで使い、どう更新するかを決めます。技術相談や開発から始めることもでき、特定の環境への移行や一括契約を前提にしません。
AI業務基盤構築 / データ整備から運用代行まで
PDF・Excelを整え、 毎日の仕事で使う。
形式がばらばら、表を取り出せない、重複や欠損がある。事業会社やSI・開発会社に代わって前処理を担い、使う環境への接続と更新方法まで設計します。
整理済みデータ、品質確認結果、更新・再処理の方法。納品先と使う人を最初に決め、日々使える状態をつくります。
AI業務基盤構築を見る
整えたデータを、どこで使うか。
データ連携を支える基盤へ。あるいは、社員が毎日使う情報環境へ。仕事ごとに既存環境を確かめ、必要なら両方を組み合わせます。
AWS等へつなぎ、動かす
保存先・権限・AI実行環境を整え、稼働後はLeachがデータ更新、監視、連携の維持、バックアップ確認、障害対応を実行。既存クラウドも活かし、契約範囲内で運用します。
Google Workspaceの移行・管理運用
ファイル移行と共有・権限を整え、Leachが管理設定、利用者・権限の変更、問い合わせ対応を担当。自社資料で検索・要約・文書作成を実践するAI教育も継続します。
稼働が始まったところから、継続して
稼働後の運用も、Leachが担います。
データの更新・処理実行、監視、連携の維持、障害時の復旧。Google Workspaceの管理設定や利用者の変更、問い合わせ対応も。合意した範囲の日常運用をLeachが実行し、自社資料でのAI教育と活用定着を続けます。
AI業務基盤構築・運用代行を見る
現場で得た知見を、製品へ
共通する困りごとには、SaaSという選択も。
書類の見比べ・転記を支える「突合.com」。表でデータを集め、業務ツールにつなぐ「Saturn」。複数の現場に共通する課題を、いま使える製品として届けます。
AIプロダクトを見る製品化するのは共通する課題の解決方法です。お預かりしたデータや固有の業務情報は、契約で定めた目的と権限の範囲で扱います。
PROJECT & CONCEPTS
基幹システム × AIを、 それぞれの現場へ。
一社の現場に深く入り、仕事の流れとデータをつなぐ。その実践をBuildOSで進めながら、さまざまな業界で基幹システムとAIが支える仕事の姿を描いています。
開発事例
基幹システム × AIの構想例
FactoryOS・RecruitOS・FestOS・WasteOS・LogiOSは、業界ごとの課題に向けた構想例です。
少量多品種の製造業
構想例
FactoryOS
FAXの受注から、生産の進み具合まで。
- 注文書 受注
- 生産計画
- 工程 実績
FAX注文書、Excelの計画表、紙の日報に分かれた情報をつなぐ構想です。注文の内容と生産の進み具合を共有し、現場の判断を支える仕組みを目指しています。
想定するAIの役割
注文書の読み取り・受注チェック、過去の類似図面の検索を支援。
· 構想・共創パートナー募集を発表
PR TIMESの発表を読む転職エージェント・人材紹介
構想例
RecruitOS
候補者・求人・選考を、ひとつの流れに。
- 候補者 求人
- 提案 面談
- 選考 入社
候補者管理、求人情報、LINEのやり取り、選考の進捗をまとめる構想です。複数ツール間の転記を減らし、担当者が候補者と企業に向き合える仕組みを目指しています。
想定するAIの役割
候補者と求人のマッチング候補、提案文の下書き、面談内容の要約を作成。
· 構想・共創パートナー募集を発表
PR TIMESの発表を読むフードフェス・マルシェ運営
構想例
FestOS
出店の申し込みから、開催後の精算まで。
- 募集 申込
- 書類 出店準備
- 請求 精算
出店者の募集、書類回収、設備の手配、請求・入金管理をつなぐ構想です。運営チームが企画と出店者との対話に力を使える仕組みを目指しています。
想定するAIの役割
提出書類の読み取り・確認支援、連絡文の下書き作成を想定。
· 構想・共創パートナー募集を発表
PR TIMESの発表を読む産業廃棄物処理
構想例
WasteOS
収集・計量・処理の記録を、請求につなぐ。
- 収集 配車
- 計量 処理
- 請求 報告
配車、計量、マニフェスト、請求に分かれた記録をつなぐ構想です。紙とExcelを行き来する確認や転記を減らし、処理の流れを追える仕組みを目指しています。
想定するAIの役割
配車候補の提案、帳票の読み取り、請求・報告書類の作成支援を想定。
· 構想・共創パートナー募集を発表
PR TIMESの発表を読む中小運送会社
構想例
LogiOS
受注・配車・運行から、請求まで。
- 受注
- 配車 運行
- 請求
電話・FAX・メールに分かれた受注情報と、配車・運行・請求をつなぐ構想です。車両や乗務員の状況を共有し、日々の運行判断を支える仕組みを目指しています。
想定するAIの役割
配車候補の提案、受注情報の整理、運行記録からの請求書作成支援を想定。
· 構想・共創パートナー募集を発表
PR TIMESの発表を読む各リンクは記載日に公開した発表です。このページでは、現在のFDEの取り組みと構想例を区別して紹介しています。
LET’S TALK
いま一番、 時間を奪う仕事から。
いま一番時間を使っている確認・転記・判断を教えてください。業務基盤の整備から個別開発まで、どこから手を付けるか一緒に整理します。
相談は30分・無料 · 相談だけで終わって大丈夫です